Update: Lens The Kubernetes IDE

Lens The Kubernetes IDE

สวัสดีครับ DevOps 101 ของเราวันนี้ นำเสนอ Lens ครับ .. ตอนนี้ ก็ออกมาถึง version 5.x.x กันแล้ว ณ ตอนที่ผมเขียน blog ก็เป็น version 5.1.3 เพื่อนๆ บางท่าน อาจจะเคยใช้งานกันมาบ้างแล้ว .. แต่สำหรับบางท่านที่ยังไม่เคยใช้งาน อาจจะยังสงสัยว่ามันคืออะไรกัน เจ้า Lens .. จากคำอธิบายในเว็บของเค้าคือ ..

“Lens is the only IDE you’ll ever need to take control of your Kubernetes clusters. It’s built on open source and free.”

สรุปสั้นๆ เข้าใจง่ายๆ ก็คือ Lens เป็น IDE ที่ช่วยจัดการ Kubernetes (k8s) cluster ของเรา เป็น Open Source และ Free 🙂
สำหรับท่านที่เคยใช้ kube-proxy ที่เป็น Dashboard ของ k8s เอง .. จะพบว่า มันใช้งานไม่ค่อยสะดวกเท่าไรนัก .. ลองเปลี่ยนมาใช้ Lens ดูครับ จะพบว่าสะดวกกว่ามากๆ ..

สำหรับวิธีการติดตั้ง Lens ก็ไป download ได้เลยครับที่ https://k8slens.dev/ มีทั้งบน Mac OS, Windows และ Linux ครับ .. ตัว Lens เองจะใช้ file config เดียวกับ kubectl ของเราคือจะอยู่ที่ ~/.kube/config ซึ่งถ้าใครใช้งาน kubectl ได้อยู่แล้ว ก็จะไม่มีปัญหา อะไร .. แต่ถ้าเปิด Lens ขึ้นมาแล้ว ยังใช้งานไม่ได้ ก็ให้ไปลองดูที่ ~/.kube/config ว่ามีค่า config ต่างๆ ถูกต้องไหม .. หรือถ้าใครใช้ EKS อยู่ วิธีการง่ายๆ ก็คือ การสั่ง update kube config ครับ ดังตัวอย่าง ..

aws eks update-kubeconfig --name tono-eks \
--region ap-southeast-1 \
--profile tono-admin

สิ่งที่อยากจะนำเสนอเพิ่มเติม สำหรับเจ้า Lens ก็คือ Lens Metrics ซึ่งตรงนี้ จะทำให้เราดู resource ของ k8s cluster เราได้ง่ายขึ้น สะดวกขึ้นครับ .. จริงๆ แล้ว ก็คือการติดตั้ง Prometheus + Kube State Metrics + node exporter เข้าไป เพื่อเก็บ metrics ต่างๆ จาก k8s cluster เราลงบน Prometheus นั่นเองครับ .. มาดูวิธีการ enable ตรงนี้กันครับ ..

1.คลิกขวาที่ icon ของ k8s cluster ของเรา แล้วเลือก Settings

คลิกขวา ที่ icon k8s cluster แล้วเลือก Settings

2.มาที่ Lens Metrics แล้วทำการ Enable PROMETHEUS, KUBE STATE METRICS, NODE EXPORTER จากนั้นกด Apply

Lens Metrics กด Enable ทั้ง 3 อัน

3.กลับมาที่หน้าหลักของ Lens ไปที่ Workloads > Pods ก็จะเห็นว่า pods ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Lens Metrics ของเราเขียวแล้ว

Pods ที่เกี่ยวกับ Lens Metrics เขียวแล้ว

4.กดไปที่ Cluster หรือ Nods ก็จะเห็น Metrics ต่างๆ แสดงผลแล้วครับ

แสดง Metrics ของ k8s cluster ได้แล้ว

ขั้นตอนต่างๆ ก็ง่ายๆ ประมาณนี้ครับ เราก็จะได้ Lens Metrics ที่เป็น Dashboard & Monitoring สำหรับ ดู รายละเอียดต่างๆ ของ k8s cluster ของเรากันแล้วครับ ..

Update!!! (2021-09-25) Grafana Dashboard

วันนี้ มา update การทำ Dashboad & Monitoring ของ k8s cluster ที่จะดูได้ละเอียดกว่านี้ ด้วย Grafana ครับ ..

หลายๆ ท่าน คงอยากมี dashboard (Grafana) เอาไว้ดู metrics ต่างๆ ของ k8s cluster ของเรา ให้คนในทีมได้เอาไว้ดู ในทุกที่ ทุกเวลา .. ซึ่งเราก็สามารถติดตั้งได้ผ่าน Lens เลยครับ โดยมีขั้นตอน เพิ่มเติมดังนี้ ..

1.ไปที่ Apps > Charts แล้ว search “prometheus-operator”

prometheus-operator

2.กด install ใน namespace ที่เราต้องการ ในที่นี้ผม create ns ชื่อ prometheus มาเพิ่มเติม

หรือถ้าอยากลอง install เอง ก็สามารถทำตามขั้นตอน ของ prometheus-operator ได้ตามนี้เลยครับ ..
[Link] https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator

3.ไปที่ Network > Services จะพบ service ที่ชื่อ “prometheus-operator-xxx-grafana”

prometheus-operator-grafana

4.ทำการ login เข้า Grafana โดย default user-password สามารถดูได้ที่ Configuration > Secrets เลือกดู secret “prometheus-operator-xxx-grafana”

prometheus-operator-grafana-password

5.ไปที่ Dashboard จะเห็นว่า มี k8s cluster dashboard ที่จำเป็นมาให้เราเรียบร้อย

Grafana k8s Dashboard & Monitoring

เป็นอย่างไรกันบ้างครับ ไม่ยากเลยใช่ไหมครับ? แต่การที่เราจะ expose Grafana dashboard ของเรา ให้คนอื่น สามารถเข้ามาได้นั้น เราต้องมี ingress มาต่อ กับ service grafana ของเราด้วยนะครับ .. ในครั้งต่อไป ผมจะมาพูดถึงการสร้าง ingress ให้กับ k8s cluster ของเรากันครับ .. 🙂

ทดสอบการใช้งาน OpenShift 4.2 (OCP4)

OCP4 (OpenShift 4.2)

สวัสดีครับ หลังจากที่ทดลองใช้งาน OpenShift 4.2 มาเดือนกว่าๆ ตั้งแต่เริ่มต้น Prepair Architecture
และร่วมกับ Vendor จากทาง Red Hat (MFEC) ทำการ Install ตลอดจนการแก้ไข จนเริ่มต้นใช้งานได้
เลยจะมาเขียนสรุปไว้เป็นความคิดเห็นสำหรับผู้ที่สนใจ จะใช้งานตัว OpenShift Container Platform (OCP4)

สำหรับตัว OpenShift 4.2 มีอะไรใหม่ๆ ออกมาเพิ่มเติมจาก 3.xx เยอะมาก อ่านรายละเอียดได้ที่
https://blog.openshift.com/introducing-red-hat-openshift-4-2-developers-get-an-expanded-and-improved-toolbox/

ในความคิดเห็นส่วนตัว สำหรับผม ที่ได้ลองเล่น ลองผิดลองถูกมาบ้าง ขอแบ่งเป็นข้อๆ ดังนี้

ข้อดี
– เป็น Enterprise Container Platform สำหรับ On-Premise ที่มี Support จาก Red Hat
– ใช้งานง่าย มี Template สำหรับหลายๆ Language ยอดนิยม, Database ที่เป็น Open Source และ CI/CD Tools
– มี Web Console ที่มี UI ใช้งานได้ง่าย แบ่งเป็น 2 Level คือ Developer/Admin
– มี CLI “oc” ที่ใกล้เคียงกับ “kubectl” ทำให้ใช้งานได้สะดวกสำหรับ คนที่ใช้ k8s มาก่อน
– สามารถ build microservices ได้จากหลากหลายวิธี จาก git และ template ที่มีมาให้
– สามารถมันจัดการ route ระดับ ingress ได้ดีมาก เราสามาถสำหนด endpoint ที่ต้องการได้ (HAProxy)
– มี Topology ที่ทำให้เห็น รายละเอียด และความสัมพันธ์ ระดับ service ได้ชัดเจน และจัดการตรงนี้ได้เลย
– มี Service Mesh ที่ทำให้รู้รายละเอียด ระดับ traffic ของแต่ละ service (Istio, Kiali and Jaeger)
– มี Images registry build-in มาด้วยในตัว
– มี Cloud-native CI/CD with Pipelines (Tekton) หรือจะใช้ Jenkins ด้วยก็ได้
– มี Dashboard และ Monitoring ที่ละเอียดจาก Grafana + Prometheus
– การใช้งานง่าย เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน Container
– Documents ตัว OpenShift จาก Red Hat เอง ค่อนข้างละเอียด และดีมาก

ข้อเสีย
– ราคาสำหรับตัว Enterprise ค่อนข้างสูง
– การ Install ระบบค่อนข้างวุ่นวาย ต้องใช้ การ config DNS และ LB ในการ Install
– เนื่องจากเป็น CoreOS ทำให้ มี tools ต่างๆ ในการวิเคราะห์ปัญหา ติดมาด้วยน้อยมาก
– สำหรับคนที่เคยใช้ Docker หรือ Kubernetes (k8s) มาก่อน ก็ใช่ว่าจะใช้งานง่าย +___+
– ด้วยความที่เน้น เรื่อง security ทำให้ หลายๆ Docker Images ไม่สามารถใช้งานบน OCP4 ได้

สำหรับใครที่อยากทดสอบการใช้งาน ก็เข้าไป Download ตัว Red Hat CodeReady Containers (CRC)
มาทดลองเล่นดูก่อนก็ได้ครับ (เครื่องต้องสเปคสูงหน่อย)
https://developers.redhat.com/products/codeready-containers

ผมเองก็ยังมือใหม่สำหรับ OpenShift 4.2 แต่แนวโน้ม บริษัทขนาดใหญ่ จะไปทางนี้กันหมด
ศึกษาไว้ ก็ไม่เสียหาย ใครที่ทดลองใช้งาน แล้วติดปัญหายังไง หรือมีอะไรจะแนะนำ
ก็เข้ามาพูดคุยกันได้นะครับ LINE ID: pornpasok 🙂